О ФАКУЛЬТЕТЕ

Факультет технологий искусственного интеллекта ИТМО готовит специалистов, которые создают и внедряют технологии искусственного интеллекта в науке, бизнесе и промышленности.

Наша миссия соединить фундаментальное образование, передовые исследования и реальные задачи индустрии.

Образовательные траектории факультета технологий искусственного интеллекта

Факультет технологий искусственного интеллекта выстраивает непрерывную подготовку специалистов в области ИИ — от бакалавриата до аспирантуры. Образовательные программы охватывают фундаментальную подготовку, углублённую специализацию и научную деятельность.

Бакалавриат

Магистратура

Аспирантура

  • Инженерия искусственного интеллекта (11.03.02; 02.03.03)

    Практико-ориентированный бакалавриат по внедрению ИИ-систем. Студенты изучают машинное обучение, работу с данными и архитектуры ИИ и решают инженерные задачи вместе с экспертами индустрии.

  • Большие данные и машинное обучение (01.04.02)

    Международная магистратура на английском языке, посвящённая анализу больших данных, машинному обучению и полному циклу ML-разработки. Программа с акцентом на LLM и генеративный ИИ сочетает теорию, индустриальные проекты и стажировки в R&D-лабораториях.

  • Искусственный интеллект в промышленности (09.04.02)

    Магистратура по применению ИИ и генеративных технологий в промышленности, включая системы поддержки решений, диагностику оборудования и оптимизацию производственных процессов. Фокус на кросс-отраслевых технологиях машинного обучения, применимых от нефтегаза до машиностроения.

  • Искусственный интеллект и поведенческая экономика (01.04.02; 09.04.04)

    Магистратура по ML в финтехе и поведенческой экономике, включая анализ цифрового опыта клиентов, прогнозирование и поддержку решений, а также внедрение готовых моделей в бизнес-процессы.

  • Аспирантура (1.2.1; 1.2.2; 2.3.5)

    На факультете технологий искусственного интеллекта реализуется подготовка аспирантов по следующим специальностям:

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

    • 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

    • 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Научная экосистема: Институт искусственного интеллекта ИТМО

Факультет технологий искусственного интеллекта работает в плотном контакте с одной из крупнейших в стране научно-образовательной экосистем в области ИИ — Института искусственного интеллекта Университета ИТМО.

  • Институт искусственного интеллекта объединяет научные группы, лаборатории и исследовательские коллективы, которые ведут разработки в области машинного обучения, больших данных, компьютерного зрения, NLP, интеллектуальной поддержки принятия решений и перспективных методов ИИ.

  • Сотрудники института — доктора и кандидаты наук, ведущие исследователи и практики — являются сотрудниками факультета и преподавателями наших образовательных программ, научными руководителями студентов и аспирантов.

  • Студенты включаются в исследования и проектную работу института уже во время обучения — от курсовых проектов до магистерских и диссертационных исследований.

Как работает экосистема для студента

  • Обучение на реальных данных и задачах от партнеров
  • Доступ к исследованиям Института искусственного интеллекта
  • Участие в НИР, стажировках, хакатонах и научных конференциях
  • Погружение в научную и индустриальную культуру ИТМО
  • Командная работа, наставничество и ранняя карьера в ИИ

Что отличает факультет технологий искусственного интеллекта

  • 01

    Работа с реальными данными и задачами от индустрии и исследовательских центров

  • 02

    Прямой доступ к исследованиям Института искусственного интеллекта ИТМО

  • 03

    Современные лаборатории и инфраструктура для работы с ИИ-технологиями

  • 04

    Партнерство с ведущими компаниями и участие индустрии в ревью программ

  • 05

    Подтвержденное лидерство в национальных и международных рейтингах

  • 06

    Ранняя вовлеченность студентов в научные исследования и реальные проекты

Семён Владимирович Краев

декан факультета

«Мы открыты к сотрудничеству с компаниями и исследовательскими организациями в области машинного обучения, анализа данных и технологий ИИ».