Результат:
студенты растут в профессиональной среде, где обучение напрямую связано с реальными задачами и технологиями.
ИНЖЕНЕРИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Стань инженером, который создаёт и внедряет технологии ИИ
Программа бакалавриата ИТМО готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных — инженеров, создающих и внедряющих современные ИИ-методы в промышленности, бизнесе и цифровых сервисах.
Это практико-ориентированная программа с сильной математикой, инженерными подходами, индустриальными проектами и карьерной поддержкой.
Семён Владимирович Краев. Декан факультета технологий искусственного интеллекта
На программе:
Кем вы сможете работать
ИИ-инженер, аналитик данных
Что изучите
глубокая математика, машинное обучение, инженерные методы
Что получите
поддержка экспертов и экосистемы ИИИ ИТМО
Что такое «Инженерия искусственного интеллекта»
Инженерия ИИ — это направление, которое объединяет математику, программирование и методы машинного обучения, чтобы создавать и внедрять системы искусственного интеллекта.
На программе вы изучите фундаментальную математику, алгоритмическое мышление, современные методы анализа данных и машинного обучения, а затем перейдет к инженерным технологиям, которые позволяют доводить ИИ-модели до рабочих решений.
Выпускники становятся специалистами, которые уверенно работают с данными, моделями и инфраструктурой ИИ — и готовы к карьере ИИ-инженера
Почему ИТМО и факультет технологий искусственного интеллекта
ИТМО — один из флагманов российской IT-подготовки.
Факультет технологий искусственного интеллекта — единственный факультет в университете, где ИИ является центральной областью обучения, а не смежной специализацией.
Мы предлагаем фундаментальную математическую основу, адаптированную под задачи анализа данных, машинного обучения и инженерии ИИ. Студенты осваивают современные методы глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и работают с большими языковыми моделями.
Факультет объединяет сильную научную школу, доступ к проектам и исследованиям, мощную ИИ-инфраструктуру, а также поддержку научных руководителей и индустриальных экспертов.
Федеральная поддержка Минцифры
Университет ИТМО стал победителем федерального конкурса Минцифры на предоставление грантов для подготовки топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта.
Поддержка предоставляется в рамках федпроекта «Искусственный интеллект» национального проекта
«Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Наша программа прошла отбор на уровень ДС (Data Science).
Лаборатории, научные центры и индустриальная экосистема
Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские группы и сотни экспертов в области ИИ. Студенты получают доступ к научным разработкам, сильным наставникам и современной инженерной инфраструктуре.
Студентам доступны:
01
Участие в исследованиях и проектах исследований и разработки (R&D) уровня
02
Работа с современными инструментами машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, больших языковых моделей
03
Стажировки у индустриальных партнёров
04
Соревнования, встречи с индустрией, проектная культура и сильное студенческое сообщество
Научные партнеры
Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские центры и сотни экспертов, работающих над задачами высокого уровня.
Что даёт научная экосистема ИИИ ИТМО:
Студенты получают доступ к исследованиям, оборудованию и наставникам, которые помогают развиваться в инженерии и науке.
Участие в исследованиях и проектах исследований и разработки (R&D-проектах);
Работа с современными инструментами
Консультации экспертов и исследователей
Темы для проектов и дипломных работ
Возможность расти в сторону науки или прикладных исследований
Как мы учим
I курс — фундамент
Глубокая математика, адаптированная под задачи анализа данных: линейная алгебра, дискретная математика, численные методы, оптимизация. Все вычисления — сразу во фреймворках, без ручной рутины.
Параллельно — Python, алгоритмы, архитектура вычислительных систем.Студенты собирают свои первые полноценные модели машинного обучения и учатся работать с данными в боевом формате.
Результат: формируется математический и инженерный базис, без которого невозможно двигаться в сторону машинного обучения.
II курс — переход к ML
Появляются ключевые дисциплины машинного обучения: вероятность, статистика, оптимизация.
ИТ-блок включает ООП, базы данных, разные компоненты веб-разработки.
У студентов есть возможность выбрать трек «Аналитика данных».На треке «Аналитика данных» можно усилить работу с SQL, метриками, А/B-тестами и аналитическими инструментами.
Результат: вы осваиваете базовое машинное обучение и понимаете, как модели работают на практике.
III курс — инженерия ИИ
Стартует производственная и исследовательская практика с партнёрами и лабораториями ИИИ ИТМО.
Изучаются инженерные технологии: MLOps, DevOps-подходы, последовательность действий при обработке данных, инженерия данных.
Добавляются направления: компьютерное зрение, обработка естественного языка, большие языковые модели, автоматическое машинное обучение.
Результат: вы переходите от «просто машинного обучения» к настоящей инженерии ИИ.
IV курс — глубокое погружение в ИИ
Все дисциплины связаны с современными методами ИИ: глубокие нейросети, генеративные модели, архитектуры больших языковых моделей.
Студенты закрепляют навыки работы на сложных проектах, готовят диплом на основе реальной задачи от индустрии или лаборатории.
Результат: формируется профессиональный уровень, достаточный для старта карьеры ИИ-инженера или аналитика данных.
Кого мы готовим
ИИ-инженер
ИИ-инженер проектирует, обучает и внедряет модели машинного обучения в реальные цифровые продукты. Это инженерная роль со сильной математической базой, глубоким пониманием алгоритмов и умением работать с данными, моделями и инфраструктурой.
Что делает ИИ-инженер
строит и обучает модели и нейросети;
решает задачи компьютерного зрения, обработки естественного языка, больших языковых моделей, прогнозирования и рекомендаций;
интегрирует модели в сервисы и приложения;
оптимизирует качество и скорость работы моделей;
работает с последовательностью действий (пайплайн), MLOps и облачной инфраструктурой;
улучшает продукт с помощью экспериментов и анализа данных.
Кому подходит
Тем, кто любит алгоритмы, код, архитектуры и создание сложных инженерных систем.
Аналитик данных / Data Analyst
Аналитик данных исследует данные, находит закономерности и помогает компаниям принимать взвешенные решения — от продуктовых до бизнес-стратегических.
Что делает аналитик данных
собирает и анализирует данные из разных источников;
строит метрики, отчёты, дашборды;
проводит исследования, A/B-тесты, проверяет гипотезы;
формирует продуктовые рекомендации на основе данных;
помогает командам понимать, что происходит в продукте или системе.
Кому подходит
Тем, кто любит структуру, исследование, работу с числами и цифровыми следами пользователей.
Карьерные возможности
Спрос на специалистов по искусственному интеллекту растёт во всех отраслях — от промышленности и ритейла до финансов, медицины и логистики.
Почему специалисты по ИИ сейчас особенно нужны:
компании массово внедряют ИИ в продукты и процессы;
нужны инженеры, которые уверенно работают с математикой, данными и методами машинного обучения;
рынок испытывает дефицит квалифицированных кадров.
По оценке Минцифры ежегодно требуется:
100–500 специалистов экстра-класса в области ИИ;
потребность в массовых разработчиках ИИ-решений составляет 2000–4000 человек в год.
232 000
Медианная зарплата ИИ-разработчик среднего уровня
по данным Хабр.Карьера, октябрь 2025.
Атмосфера на факультете
На факультете технологий искусственного интеллекта студенты не просто учатся — они живут в среде проектов, встреч и общения, которая делает обучение наполненным и осмысленным.
Как поступить
Приём на программу ведётся по двум направлениям
02/03/03
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
11/03/02
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Поступить можно несколькими способами:
ЕГЭ
Математика (профильная), Информатика, Русский язык.
Олимпиады
Победители и призёры РСОШ/ВСОШ получают БВИ или дополнительные баллы.
Контракт
Участие в конкурсе на платные места при наборе минимальных проходных баллов.
Целевое обучение
Обучение по договору с гарантированным трудоустройством.
Льготные категории
Право поступления на бюджет по особой или отдельной квоте.
KRONBARS.STARS
Для абитуриентов с выдающимися спортивными достижениями.
ITMO.STARS
Поступить, защитив собственный проект перед экспертной комиссией ИТМО.
Результаты приемной кампании 2025 года
В 2025/2026 учебном году на программу «Инженерия искусственного интеллекта» были зачислены 253 студента по двум направлениям
128 человек поступили на направление 02.03.03
125 человек — на направление 11.03.02.
Из них 113 человек поступили на бюджет, среди них 80 студентов — победители и призёры олимпиад, поступившие без вступительных экзаменов.
140 человек зачислены на контракт.
Направление 02 или 11. Какое мне выбрать?
Учебные планы для направлений максимально синхронизированы:
математика, программирование и курсы по ИИ проходят одинаково.
Основные различия связаны с дополнительными возможностями и партнёрскими проектами.
02.03.03
Студенты 02 направления могут участвовать в спецтреке Минцифры. Для этого проводится конкурсный отбор среди всех студентов 02 направления Университета ИТМО.
Участники спецпроекта получают:
стипендиальную программу;
пул курсов и стажировок от партнёров — Газпром нефть и AvitoTech;
возможность специализироваться в области DATA-аналитики (специализация AvitoTech).
Особенность*
Дополнительные бонусы сопровождаются более плотным графиком контрольных мероприятий.
11.03.02
Студенты 11 направления, а также студенты 02 направления, которые не участвуют в спецтреке, работают с проектами и стажировками VK — генерального индустриального партнёра программы.
Для студентов 11 направления доступны:
участие в спецпроектах VK;
инженерные задачи от команды VK;
стажировки в экосистеме VK.
Особенность*
Учиться будет не проще — просто тип задач и запрос индустриального партнёра будут другими.
Свяжитесь с нами — мы поможем с поступлением
Проконсультируем по поступлению, учебному процессу и
возможностям программы.
Оставьте заявку — мы свяжемся сами
Ответим в течение 1 рабочего дня
Отправляя данную форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных
Хотите связаться напрямую?
Татьяна Терновская, менеджер программы
+7 (981)9554553
Санкт-Петербург, Биржевая линия В.О., д.14, каб. 453
Время работы: Пн-Пт, 10:00-18:00
Подключайтесь к нашим Телеграм-площадкам
Чат абитуриентов с деканом
Живой чат абитуриентов. Задавайте вопросы напрямую декану факультета.
Телеграм-канал факультета
Официальный канал факультета — только важное, без спама
Отзывы наших студентов
Хотите разобраться в структуре обучения, карьерных возможностях и траекториях внутри программы?
Посмотрите короткие видео, где декан факультета ИИ,
Семён Владимирович Краев, объясняет:
как построена программа и учебные траектории,
чем мы отличаемся от других вузов,
какие карьерные перспективы открываются студентам.